AI Infra 算法工程师
共 5 篇面经 · 滴滴 / Kimi / 腾讯
滴滴 AI Infra 算法岗一二面面经
滴滴 AI Infra 算法岗一二面：一面考 Attention 优化、KV Cache 显存计算与 ZeRO 分片；二面深挖流水线调度、分布式 Decode 与 PyTorch 编译栈。
滴滴 AI Infra 算法岗一二面面经
滴滴 AI Infra 算法岗一二面面经：一面考 Attention 架构优化、KV Cache 管理、MLA 与线性注意力、GQA 显存估算与 DeepSpeed ZeRO，二面追问调度细节并手撕 CUDA 算子。
Kimi AI Infra 算法一面
Kimi AI Infra 算法一面面经，10 问全在分布式训练与 GPU 底层：DeepEP 两种模式取舍、Ulysses 与 Ring Attention 对比、DCP 分片注意力、Online Softmax 与 Blackwell 架构演进。
Kimi AI Infra 算法一面
Kimi AI Infra 算法一面面经，10 问全在分布式训练与 GPU 底层：DeepEP 两种模式取舍、Ulysses 与 Ring Attention 对比、DCP 分片注意力、Online Softmax 与 Blackwell 架构演进。
腾讯混元 AI Infra 一面
腾讯混元 AI Infra 一面面经，围绕大模型训练的四种并行展开：TP 的切分维度与通信、集合通信量怎么算与何时判定通信瓶颈、DP 与 TP 的取舍及训练与推理的差异、PP 的 Stage 划分与 Bubble，以及 CP 在长上下文场景下的跨卡 Attention。
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